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交叉特征
超过 5 个月前更新

短期移动平均线穿过长期移动平均线通常被认为是上涨趋势,而短期均线下穿长期均线一般被认为下跌趋势。

交叉特征研究案例

我们监测了主要外汇产品在(检查点:4,即每个H1的4个周期)5 周期移动平均线(SMA) 向上穿过 33 周期 SMA 后一小时发生了什么。一定要检查时间框架,以确保时间周期(即 H1时间框架)准确。

交易者设置快速 MA 周期(即 5)和慢速 MA 周期(即 33),然后选择交叉向上或向下(即向上)和检查点(即 4)。 在“检查点”框中,交易者在满足条件后计算要监测的烛台数量,然后单击“计算”按钮。

筛选器的交叉功能显示以下内容:

1. 产品

2. 总的烛台数量,即自时间范围开始以来的烛台总数(例如,2010年1月1日之后的可用数据)

3. 交叉计数,这是投资者在筛选器中设置的交叉量计数。

4. 第一个交叉点

5. 最后的交叉点

6. 最后/平均值/中值显示交易者所设置的研究作业的百分比变化。

总体而言,分析上述默认开始日期2010年1月1日之后的历史数据,我们发现在M15时间框架内,5周期SMA与33周期SMA的交叉导致所有价格工具(均值)的正百分比变化。

更具体地说,选择EURUSD货币对,我们看到该研究总共包含101200根H1烛台和1663个5周期SMA到33周期SMA的交叉。根据统计数据来看,我们看到最后一次交叉导致0.49%的变化。 此外,观察平均百分比变化和中位数百分比变化,我们还看到两者均为正数(分别为0.07%和0.03%)。


这些结果可能被解释为,该研究产生了看涨的积极结果,这很可能是一种良好且有盈利的策略。

通过点击 EURUSD 交易产品,我们可以得到包含研究结果的图表,如下所示(仅在 MT5 中可用)。

在 MT4 版本中,我们有不同的外观界面,但底层逻辑基本相同。 在此版本中,如果该研究正在进行中,我们还会收到警报提示。 在这个例子中,我们看到 GBPUSD 货币对在过去 10 个价格烛台(检查点)有一个向上的交叉,目前与这个交叉相比变化为-3.39%。

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